Ler o pedido em qualquer formato
O agente lê o e-mail e os anexos e extrai origem, destino, peso, cubagem, valor da mercadoria, tipo de carga e prazo. Cada campo indica onde foi encontrado.
IA e agentes · transportadora
A cotação chega por e-mail. A proposta sai revisada.
Cenário de uma transportadora que recebe cotações por e-mail, planilha e WhatsApp. Como um agente de IA organiza os dados e prepara a proposta para aprovação.
Cenário ilustrativo. Composto a partir de problemas comuns do setor e da forma como a Devled trabalha. Não descreve um cliente específico, e os indicadores mostram o que medimos, não resultados alcançados.
O fluxo depois do projetoRegras · integrações · revisão humana
- 01PedidoE-mail, planilha ou PDF
- 02ExtraçãoOrigem, destino, peso e volume
- 03Dados faltantesPergunta ao cliente
- 04CálculoTabela e regras
- 05AprovaçãoO vendedor revisa e envia
O ponto de partida
Quem costuma ter este problema.
Transportadora ou operador logístico com equipe comercial de 3 a 10 pessoas, que recebe dezenas de pedidos de cotação por dia em formatos diferentes: e-mail livre, planilha anexa, PDF com lista de notas ou mensagem no WhatsApp. Tabela de preços e regras de margem estão em planilhas ou no TMS, e poucas pessoas experientes sabem cotar bem.
Sinais comuns
- A cotação demora porque faltam dados: CEP, peso, cubagem, valor da mercadoria ou tipo de carga.
- Cada vendedor monta a proposta em um modelo diferente.
- Pedidos que chegam fora do horário só são vistos no dia seguinte.
- Ninguém sabe quantas cotações viraram embarque, nem por que as outras foram perdidas.
- Margem mínima e restrições de rota ficam na cabeça de quem cota.
Como resolvemosDo problema
Do problema
à rotina em uso.
Cada etapa tem responsável, critério de aceite e validação da sua equipe antes de avançar.
Completar o que falta
Se faltar um dado obrigatório, o agente prepara a pergunta ao cliente no tom da empresa. Com aprovação, a mensagem sai do e-mail comercial, e o pedido aguarda o retorno.
Calcular com as regras da empresa
O valor vem da tabela e das regras de cálculo, no TMS, na planilha ou em uma API própria, e não do modelo de IA. O agente usa só as ferramentas autorizadas: consultar CEP e restrições, calcular o frete e aplicar a margem.
Aprovar antes de enviar
O vendedor recebe a proposta pronta, com o cálculo explicado. Abaixo da margem mínima ou fora das rotas atendidas, a proposta vai para o gestor.
Registrar o resultado
Cada cotação fica no CRM com valor, prazo, status e motivo de perda, para acompanhar a conversão por cliente e por rota.
Stack típicaO que já existe
O que já existe
e o que construímos.
São as opções mais comuns neste cenário. A escolha final depende do ambiente, das licenças e da equipe da sua empresa.
Sistemas que normalmente já existem
- E-mail comercial (Google Workspace ou Microsoft 365)
- TMS ou planilha de tabela de preços
- CRM (HubSpot, Pipedrive, RD Station ou similar)
- WhatsApp do comercial
Agente e orquestração
- Modelo de linguagem com uso de ferramentas (Claude, GPT ou similar)
- Ferramentas restritas: CEP, cálculo e CRM
- Extração de PDFs e planilhas
- n8n ou serviço em Node.js para as etapas
Controles
- Aprovação humana antes do envio
- Regras de margem e de rota fora do modelo
- Conjunto de teste com pedidos antigos anonimizados
- Registro de cada decisão do agente
Dados e acompanhamento
- PostgreSQL
- Painel de cotações e conversão
- Alertas de pedido sem resposta
Cuidados do projetoO que pode dar errado
O que pode dar errado
e como evitamos.
Riscos que tratamos desde o diagnóstico, antes de construir.
O preço não vem da IA
O modelo interpreta texto e organiza dados. O valor é calculado pelas regras e tabelas da empresa, com o cálculo visível para quem aprova.
Qualidade medida antes de ligar
Montamos um conjunto de pedidos antigos, sem dados pessoais, e medimos a extração campo a campo antes do piloto. O mesmo conjunto roda de novo a cada mudança.
Dados de clientes
E-mails e anexos podem ter dados pessoais e comerciais. Definimos o provedor de IA, a retenção, quem acessa e o contrato de tratamento de dados.
Custo por cotação
O consumo do modelo é medido por pedido e entra na proposta, para que o custo da automação seja conhecido.
Como medimosIndicadores combinados
Indicadores combinados
antes do piloto.
Os números de partida são medidos no diagnóstico. As metas são combinadas com a sua equipe antes de começar.
- Tempo até a primeira resposta
- Do recebimento do pedido à proposta ou à pergunta de dados faltantes.
- Precisão da extração
- Campos corretos sem edição, no conjunto de teste e na operação.
- Cotações por pessoa
- Volume atendido por vendedor por dia.
- Conversão em embarque
- Por cliente, rota e faixa de preço, com o motivo de perda.
- Custo de IA por cotação
- Consumo do modelo por pedido processado.
Plano de entrega
Do diagnóstico à operação.
- Semanas 1 e 2
Diagnóstico
Formatos de pedido, regras de cálculo, amostra de cotações antigas e critérios de qualidade.
- Semanas 3 a 6
Piloto
Extração e proposta para um tipo de carga ou região, com aprovação de todas as propostas.
- Semanas 7 a 10
Ampliação
Demais rotas, perguntas automáticas de dados faltantes, CRM e painel de conversão.
- Depois
Operação assistida
Reavaliação mensal da qualidade, ajuste das regras e acompanhamento do custo.
Prazos indicativos para um cenário como este. O plano do seu projeto, com escopo, investimento e prazo, sai do diagnóstico.
Como começamosComece por um
Comece por um
diagnóstico.
Analisamos uma amostra das suas cotações, os formatos de pedido e as regras de cálculo. Você recebe o escopo do piloto, os critérios de qualidade, o investimento e o prazo.
- 01
Conversa de 30 minutos
Sem custo. Entendemos o contexto, os sistemas e o resultado esperado, e indicamos o próximo passo.
- 02
Diagnóstico de 1 a 2 semanas
De R$ 3 mil a R$ 6 mil, com escopo e preço fechados antes de começar.
- 03
Plano e proposta
Escopo priorizado da primeira entrega, recomendação técnica, riscos, investimento e prazo. O plano é seu, para executar com a Devled ou com o seu time.
Perguntas frequentesAntes de
Antes de
começar.
O cliente vai falar com um robô?
Só se a empresa quiser. No desenho padrão, o agente prepara a resposta e o vendedor revisa e envia. Perguntas sobre dados faltantes podem sair automaticamente depois que a qualidade for comprovada.
Qual modelo de IA vocês usam?
Escolhemos pelo resultado no conjunto de teste, pelo custo e pelas condições de tratamento de dados. A arquitetura permite trocar de modelo sem refazer o processo.
Funciona com pedidos pelo WhatsApp?
Sim. Mensagens e anexos do WhatsApp podem entrar no mesmo fluxo pela API oficial ou por uma plataforma como a BLIP.
O próximo passoSeu cenário
Seu cenário
é parecido?
Conte como o processo funciona hoje e quais sistemas participam. Em 30 minutos, sem custo, indicamos por onde começar.